摘要

人类在处理混乱或复杂的模式识别任务时非常出色，但他们往往会依赖一些工具——比如书籍、Google搜索或计算器——来补充自己的知识，然后再得出结论。同样，生成式AI模型也可以被训练使用工具，以获取实时信息或建议现实世界中的行动。例如，一个模型可以利用数据库检索工具来访问特定信息，比如客户的购买历史，从而生成个性化的购物推荐。又比如，根据用户的请求，模型可以调用各种API，帮你发送邮件回复同事，或者代表你完成一笔金融交易。要实现这些功能，模型不仅需要访问一系列外部工具，还必须具备自主规划和执行任务的能力。这种将推理、逻辑和外部信息访问能力与生成式AI模型结合起来的方式，就是"智能体"（agent）的概念——它是一种超越单一生成式AI模型能力的程序。本白皮书将更详细地探讨这些相关内容。

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