摘要

大型语言模型（LLM）在处理复杂、多步骤任务方面的能力正在不断提升。随着推理、多模态和工具使用等方面的进步，越来越多的系统被称为"智能体"（agents）。本指南为产品和工程团队首次构建智能体提供了实用建议，内容源自多个客户部署案例的经验总结，转化为可操作的最佳实践。指南包括以下内容： • 框架：帮助识别有前景的应用场景 • 设计：指导智能体的逻辑与编排 • 安全与有效性：确保智能体安全、可靠地运行阅读本指南后，你将获得坚实的基础知识，有信心迈出构建首个智能体的第一步。

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