摘要

长期以来，人类一直追求能够媲美甚至超越人类智能的人工智能（AI），而AI智能体被认为是实现这一目标的重要载体。AI智能体是一种能够感知环境、做出决策并采取行动的人工实体。过去的研究多聚焦于算法或训练策略的进步，以提升智能体在特定任务上的能力或表现，但缺乏一种能够适应多样场景的通用强大模型作为设计智能体的起点。近年来，随着大型语言模型（LLM）展现出多样且强大的能力，它们被视为通用人工智能（AGI）的潜在火花，为构建通用AI智能体带来了希望。许多研究者已将LLM作为基础，构建AI智能体并取得了显著进展。本文对基于LLM的智能体进行了全面综述。首先，追溯了智能体的哲学起源及其在AI领域的发展，并解释了为何LLM适合作为智能体的基础。随后，提出了一个包含"大脑、感知、行动"三大核心组件的通用LLM智能体框架，并说明该框架可根据不同应用场景进行定制。接着，系统梳理了LLM智能体在单体、多体和人机协作三大应用领域的广泛实践。进一步，探讨了智能体社会，分析了LLM智能体的行为与个性、智能体社会中涌现的社会现象，以及这些现象对人类社会的启示。最后，讨论了该领域的若干关键议题与未解难题。相关论文列表可在 https://github.com/WooooDyy/LLM-Agent-Paper-List 查阅。

全文