播播机 Logo

播播机

Powered by

特工宇宙Coze 扣子
学术论文

MetaGPT: Meta Programming for A Multi-Agent Collaborative Framework

Sirui Hong, Mingchen Zhuge, Jiaqi Chen, Xiawu Zheng, Yuheng Cheng, Ceyao Zhang, Jinlin Wang, Zili Wang, Steven Ka Shing Yau, Zijuan Lin, Liyang Zhou, Chenyu Ran, Lingfeng Xiao, Chenglin Wu, Jürgen Schmidhuber
2024-11-01
ICLR 2024
Multi-Agent Systems代码生成元编程

摘要

MetaGPT 通过将标准化操作流程(SOPs)编码进提示序列,实现了更流畅的多智能体协作。每个智能体具备类似人类的领域专长,能够验证中间结果并减少错误。MetaGPT 采用装配线式的分工模式,将复杂任务拆解为多个子任务,由不同角色的智能体协作完成。在协同软件工程基准测试中,MetaGPT 生成的解决方案比以往基于对话的多智能体系统更连贯、更高效。该框架通过 SOPs 保证了沟通的一致性和中间产出的标准化,显著降低了因 LLM 间"闲聊"导致的逻辑混乱和错误。实验结果显示,MetaGPT 在代码生成等任务上达到了新的业界领先水平,并在处理复杂软件项目时表现出更强的健壮性和功能性。项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT

播客

0:00
加载中...

播放速度:

全文

MetaGPT: Meta Programming for A Multi-Agent Collaborative Framework - 学术论文